- Main
- Computers - Computer Science
- AI and Machine Learning for On-Device...
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide
Moroney, Laurenceآپ کو یہ کتاب کتنی پسند ہے؟
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
کوالٹی کا جائزہ لینے کے لیے کتاب ڈاؤن لوڈ کریں
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
AI is nothing without somewhere to run it. Now that mobile devices have become the primary computing device for most people, it's essential that mobile developers add AI to their toolbox. This insightful book is your guide to creating and running models on popular mobile platforms such as iOS and Android.
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
سب زمرہ:
سال:
2021
اشاعت:
1
ناشر کتب:
O'Reilly Media
زبان:
english
صفحات:
300
ISBN 10:
109810174X
ISBN 13:
9781098101749
فائل:
PDF, 57.30 MB
آپ کے ٹیگز:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
آن لائن پڑھیں
- ڈاؤن لوڈ کریں
- pdf 57.30 MB Current page
- Checking other formats...
- میں تبدیل کریں
- ;MB8  سے بڑی فائلوں کی تبدیلی کو غیر مقفل کریں۔ Premium
اپنی کتاب کی دکان شامل کرنا چاہتے ہیں؟ ہم سے support@z-lib.do پر رابطہ کریں۔
فائل آپ کے ای میل ایڈریس پر بھیجی جائگی۔ اسے موصول ہونے میں 5 منٹ تک کا وقت لگ سکتا ہے۔.
فائل آپ کو Telegram میسنجر کے ذریعے بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ: یقینی بنائیں کہ آپ نے اپنے اکاؤنٹ کو Z-Library Telegram bot سے جوڑا ہے۔
فائل آپ کے Kindle اکاؤنٹ میں بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ کریں : آپ کو ہر کتاب کی تصدیق کرنی ہوگی جسے آپ اپنے Kindle میں بھیجنا چاہیں۔ Amazon Kindle سے تصدیقی ای میل کے لیے اپنا میل باکس چیک کریں۔
میں تبدیلی جاری ہے۔
میں تبدیلی ناکام ہو گئی۔
پریمیم فوائد
- ای ریڈر کو بھیجیں
- بڑھتی ہوئی ڈاؤن لوڈ کی حد
- فائل کنورٹر
- مزید تلاش کے نتائج
- دیگر فوائد